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Grok5要來(lái)了，馬斯克官宣AGI大戰(zhàn)：明年大戰(zhàn)英雄聯(lián)盟！
大模型規(guī)模化已經(jīng)邊際遞減，AI正重新走向科研時(shí)代
Google如何打破Kubernetes的物理極限
谷歌CEO：2026年會(huì)非常緊張！谷歌內(nèi)部全員會(huì)流出
JSON已死？使用TOON進(jìn)行LLM調(diào)用
14款頂尖AIOps工具：賦能AI驅(qū)動(dòng)的IT運(yùn)維
AGI新路徑！谷歌神作！NIPS大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)谷歌新模型架構(gòu)被瘋狂圍觀：模型本身就是記憶系統(tǒng)！網(wǎng)友：Transformer到頭了 AGI模型NIPS
剛剛，黃仁勛自曝：每天醒來(lái)都擔(dān)心英偉達(dá)破產(chǎn)！缺電問(wèn)題要靠建造大量小型核反應(yīng)堆，10年后不用擔(dān)心AI能源短缺
在美國(guó)最受歡迎的播客《The Joe Rogan Experience》中，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛首次公開承認(rèn)：對(duì)失敗的恐懼，比對(duì)成功的渴望，更驅(qū)動(dòng)他一路前行。他直言，每天早上醒來(lái)，腦海里都有“破產(chǎn)倒計(jì)時(shí)”的焦慮，這源于英偉達(dá)早期在3D圖形領(lǐng)域的一次錯(cuò)誤技術(shù)選擇。
反算力迷信！IBM CEO給硅谷潑冷水：當(dāng)前砸萬(wàn)億美元建AI數(shù)據(jù)中心根本回不了本，最多賺個(gè)利息！現(xiàn)在技術(shù)路線通往AGI概率近零
在《Decoder》播客節(jié)目中，Krishna 用了一套“餐巾紙級(jí)別”的簡(jiǎn)單測(cè)算，直接得出結(jié)論：按照當(dāng)前的成本結(jié)構(gòu)，這筆賬根本算不贏。他說(shuō)：“如果資本支出達(dá)到 8 萬(wàn)億美元，那你每年僅僅為了支付利息，就需要大約 8000 億美元的利潤(rùn)。”同時(shí)，他還直言，以當(dāng)下的技術(shù)路線走向通用人工智能（AGI）的概率極低，只有?0–1%。但這不代表他唱衰AGI，他說(shuō)，他只是反對(duì)“算力迷信”！
分布式大模型部署：Ray+vLLM 搭建RTX 3060推理集群
本文將記錄從零開始，在 Windows WSL2 環(huán)境下，利用 vLLM（當(dāng)前最火的推理框架）和 Ray（分布式計(jì)算框架），將兩臺(tái)消費(fèi)級(jí) PC 組成推理集群的全過(guò)程。不需要重裝 Linux 系統(tǒng)，也能享受原生的分布式推理體驗(yàn)。
使用多云、混合等正確的云策略優(yōu)化AI
本文將詳細(xì)探究面對(duì)多云、混合云、以及IaaS/PaaS/SaaS服務(wù)模型的云架構(gòu)，企業(yè)該如何做出決策，以實(shí)現(xiàn)治理與優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施，并最大限度地發(fā)揮其AI的計(jì)算潛力。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)新框架：讓AI告別每次從頭開始，在任務(wù)流中越用越聰明
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)聯(lián)合伊利諾伊大學(xué)提出了Evo-Memory框架。
AI智能體（Agent）開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：工業(yè)級(jí)項(xiàng)目案例驅(qū)動(dòng)課
學(xué)堂 深度掌握大模型Agent智能體項(xiàng)目的開發(fā)，把開發(fā)水平提升到中高級(jí)水平。
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#AIGC#ChatGPT#物聯(lián)網(wǎng)#云計(jì)算#移動(dòng)#Windows#Linux#安全#數(shù)據(jù)庫(kù)#開源#運(yùn)維#人工智能
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華為新架構(gòu)砍了Transformer大動(dòng)脈！任意模型推理能力原地飆升
傳統(tǒng)Attention機(jī)制本質(zhì)上像是一種配對(duì)比較：每個(gè)詞只和另一個(gè)詞直接發(fā)生關(guān)系，生成一個(gè)注意力權(quán)重。2025-12-05 16:17:59
AI模型架構(gòu)
谷歌IMO金牌級(jí)Gemini 3深夜上線！華人大神掛帥，OpenAI無(wú)力反擊
Gemini 3 Deep Think用2.5倍的暴力性能把GPT-5.1踩在腳下，OpenAI若再不發(fā)新模型，這「推理之王」的寶座今天就正式換人了！2025-12-05 16:17:10
AI模型谷歌
四足機(jī)器人首次同時(shí)「思考+走路」，北大提出鏈?zhǔn)酵评鞰obileVLA-R1
在「大模型+機(jī)器人」的浪潮中，讓機(jī)器人「聽懂人話」已經(jīng)不難，真正難的是——既要聽得懂，還要走得對(duì)、走得穩(wěn)。北京大學(xué)最新工作MobileVLA-R1把大模型的「鏈?zhǔn)剿伎迹–hain-of-Thought）」真正搬進(jìn)了四足機(jī)器人。2025-12-05 16:13:43
AI機(jī)器人訓(xùn)練
MFA也沒用？微軟深度報(bào)告：揭秘繞過(guò)雙因素認(rèn)證的四大釣魚“黑科技”
攻擊者的技術(shù)演進(jìn)已達(dá)到新的維度。他們不再局限于傳統(tǒng)的密碼竊取，而是將攻擊目標(biāo)精準(zhǔn)定位于企業(yè)日益依賴的云身份體系。隨著MFA成為安全標(biāo)準(zhǔn)配置，攻擊者也相應(yīng)進(jìn)化，開發(fā)出了一系列能夠有效規(guī)避多因素認(rèn)證的高級(jí)攻擊技術(shù)。2025-12-05 16:10:23
MFA攻擊者
Ilya剛預(yù)言完，世界首個(gè)原生多模態(tài)架構(gòu)NEO就來(lái)了：視覺和語(yǔ)言徹底被焊死
Ilya和LeCun等頂尖AI大佬不約而同地指出：真正的突破，必須來(lái)自架構(gòu)層面的根本性創(chuàng)新，而非對(duì)現(xiàn)有Transformer流水線的修修補(bǔ)補(bǔ)。2025-12-05 16:08:21
多模態(tài)架構(gòu)NEO
Flink 2.2.0 正式發(fā)布，核心亮點(diǎn)都在這里了
Flink 2.2.0 的核心目標(biāo)是深度融合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與人工智能能力，為構(gòu)建低延遲、高智能的數(shù)據(jù)管道提供強(qiáng)大支撐。2025-12-05 11:00:00
Flink數(shù)據(jù)處理人工智能
用一份“豪車購(gòu)買預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)”，帶你玩轉(zhuǎn) Pandas
今天，我們不講枯燥理論，而是借助一份 真實(shí)案例數(shù)據(jù)——豪華汽車購(gòu)買預(yù)測(cè)，帶你從基礎(chǔ)到建模一站式掌握 Pandas的常用操作與實(shí)戰(zhàn)思維。2025-12-05 10:20:00
Pandas數(shù)據(jù)分析
5475人學(xué)習(xí)CTO的戰(zhàn)略組織力：系統(tǒng)打造組織能力
6134人學(xué)習(xí)Tomcat架構(gòu)設(shè)計(jì)與底層源碼分析【魯班學(xué)院】
252人學(xué)習(xí)講師直播課堂·敏捷項(xiàng)目管理訓(xùn)練營(yíng)11.25
榮獲鴻蒙激勵(lì)金：茶道APP的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享
獲得鴻蒙激勵(lì)金經(jīng)過(guò)數(shù)月的持續(xù)迭代和技術(shù)打磨，我獨(dú)立完成的茶道文化傳承應(yīng)用在HarmonyOS生態(tài)中取得了顯著成果。這個(gè)項(xiàng)目不僅是一次技術(shù)創(chuàng)...2025-12-05 10:18:56
鴻蒙
C++內(nèi)存分配器"終極對(duì)決"！tcmalloc vs jemalloc vs mimalloc，性能誰(shuí)最強(qiáng)？
今天我就來(lái)給大家盤點(diǎn)一下C++界那些性能怪獸級(jí)的內(nèi)存分配器，看看哪個(gè)最適合你的項(xiàng)目！2025-12-05 10:00:00
C++內(nèi)存分配器
阿里面試：Redis 是單線程的，為什么那么快？
Redis 的“單線程”不是技術(shù)落后，而是在其特定場(chǎng)景下的最優(yōu)解——用最簡(jiǎn)單的方式，實(shí)現(xiàn)最高的性能和可靠性。?2025-12-05 09:33:40
Redis單線程大數(shù)據(jù)
AAAI 2026 | 跨視頻推理基準(zhǔn) CrossVid：給多模態(tài)大模型出一道“綜合題”
小紅書技術(shù)團(tuán)隊(duì)推出全面評(píng)估 MLLMs 跨視頻推理能力的基準(zhǔn)測(cè)試 CrossVid，目前測(cè)試代碼與數(shù)據(jù)已完全開源。2025-12-05 09:26:57
CrossVid多模態(tài)大模型MLLMs
究竟有沒有人講得清楚，數(shù)據(jù)庫(kù)索引架構(gòu)，為什么是 B 樹？
知其然，知其所以然，講懂B+樹其實(shí)不難，今天更多聊聊“數(shù)據(jù)庫(kù)索引，為什么設(shè)計(jì)成這樣”。2025-12-05 09:26:24
數(shù)據(jù)庫(kù)索引B+樹架構(gòu)
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)新框架：讓AI告別每次從頭開始，在任務(wù)流中越用越聰明
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)聯(lián)合伊利諾伊大學(xué)提出了Evo-Memory框架。2025-12-05 09:24:48
谷歌AI模型
OpenAI公開新的模型訓(xùn)練方法：或許能解決模型撒謊問(wèn)題，已在GPT-5 thiking驗(yàn)證
研究人員在GPT-5-Thinking上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。結(jié)果顯示，通過(guò)這種訓(xùn)練，通過(guò)“坦白”來(lái)監(jiān)測(cè)模型的不當(dāng)行為是可行的，即使模型在主要回答中撒了謊，它往往也能在隨后的“坦白”中誠(chéng)實(shí)交代2025-12-05 09:21:00
AI模型訓(xùn)練
AWS AgentCore重磅升級(jí)，三大新功能重塑AI代理開發(fā)體驗(yàn)
隨著AWS re:Invent 2025的持續(xù)進(jìn)行，更多關(guān)于AI代理和云基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新功能正在陸續(xù)發(fā)布。對(duì)于企業(yè)用戶而言，AgentCore的這次升級(jí)無(wú)疑將大大降低AI代理的開發(fā)門檻，讓更多組織能夠快速構(gòu)建和部署自己的智能代理系統(tǒng)。2025-12-05 09:18:35
AI代理AWS評(píng)估系統(tǒng)
災(zāi)難性 React 漏洞（CVE-2025-55182，CVSS 10.0）可導(dǎo)致 Next.js 和服務(wù)端組件遭受未授權(quán)遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行
React 團(tuán)隊(duì)警告稱："即使您的應(yīng)用沒有實(shí)現(xiàn)任何 React 服務(wù)端函數(shù)端點(diǎn)，只要支持 React 服務(wù)端組件，就可能仍然存在風(fēng)險(xiǎn)。"2025-12-05 08:58:28
web安全漏洞
多人會(huì)話視頻生成新突破：香港科技大學(xué)，浙江大學(xué)用單人數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多人交互視頻生成
AnyTalker僅需極少量的多人對(duì)話數(shù)據(jù)即可生成具有自然眼神交流和即時(shí)反饋的多人對(duì)話視頻，打破了以往模型對(duì)大規(guī)模昂貴數(shù)據(jù)集的依賴 。
2025-12-05 08:54:00
AI視頻生成數(shù)據(jù)
老黃極限游說(shuō)成功！美國(guó)想賣中國(guó)英偉達(dá)GPU了？
黃仁勛親自下場(chǎng)，硬生生把GPU限制令從國(guó)防法案里摳了出來(lái)。2025-12-05 08:52:00
AI英偉達(dá)芯片
AAAI'26 | 首個(gè)英文原生「弱智吧」！邏輯謬誤數(shù)據(jù)集與生成框架來(lái)了
最近研究發(fā)現(xiàn)，大模型在判斷邏輯謬誤時(shí)容易「想太多」，誤報(bào)正常句子，但在確定有謬誤后，其分類能力較強(qiáng)。研究人員構(gòu)建了首個(gè)高質(zhì)量英文邏輯謬誤基準(zhǔn)SMARTYPAT-BENCH，并開發(fā)了基于Prolog的邏輯謬誤自動(dòng)生成框架SMARTYPAT，為大模型邏輯能力評(píng)估提供新思路，可用于謬誤識(shí)別、辯論教育等領(lǐng)域。2025-12-05 08:51:00
大模型數(shù)據(jù)框架
當(dāng)LeCun還在「畫餅」，中國(guó)AI大牛領(lǐng)先李飛飛一步把世界模型開源了
具身智能如何突破「遙操作」的數(shù)據(jù)桎梏？商湯聯(lián)合創(chuàng)始人王曉剛領(lǐng)銜的大曉機(jī)器人，交出顛覆性答卷——發(fā)布全球首個(gè)開源商業(yè)落地世界模型「開悟3.0」。2025-12-05 08:50:00
AI模型開源
無(wú)需訓(xùn)練的3D生成加速新思路：西湖大學(xué)提出Fast3Dcache
西湖大學(xué)AGI實(shí)驗(yàn)室提出的Fast3Dcache給出了完美答案。這是一種無(wú)需訓(xùn)練（Training-free）、即插即用的幾何感知加速框架。2025-12-05 08:49:00
模型3D訓(xùn)練
Pandas 實(shí)用的十個(gè)數(shù)據(jù)處理方法
本文將深入介紹Pandas中最常用且最具價(jià)值的十個(gè)經(jīng)典操作，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例和性能優(yōu)化建議，幫助你從數(shù)據(jù)處理新手進(jìn)階為高手。2025-12-05 08:48:49
Pandas數(shù)據(jù)處理Python
黃仁勛做客美國(guó)第一播客：每天都在擔(dān)心英偉達(dá)倒閉
在這場(chǎng)兩個(gè)半小時(shí)的對(duì)話中，他們談到了AI的意識(shí)與本質(zhì)、AI對(duì)社會(huì)與就業(yè)的影響等話題。2025-12-05 08:48:00
AI英偉達(dá)模型
挑戰(zhàn)ReAct！MetaGPT團(tuán)隊(duì)提出ReCode智能體新范式
最近，來(lái)自 DeepWisdom 的研究員在論文中指出，當(dāng)前主流智能體框架都被固定的決策粒度束縛住了。ReAct 智能體只會(huì)一步步執(zhí)行細(xì)粒度動(dòng)作，缺乏全局規(guī)劃；而帶規(guī)劃器（Planner）的智能體雖然能制定高層計(jì)劃，但規(guī)劃和執(zhí)行被硬生生分成兩個(gè)模塊，難以動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。
2025-12-05 08:47:00
AI智能體模型
碾壓π0.5，復(fù)旦團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)「世界模型+具身訓(xùn)練+強(qiáng)化學(xué)習(xí)」閉環(huán)框架
研究團(tuán)隊(duì)提出 ProphRL 框架：采用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的世界模型 Prophet 作為「面向真實(shí)環(huán)境」的視頻級(jí)模擬器，并配合專為流式動(dòng)作頭設(shè)計(jì)的在線 RL 算法 Flow-Action-GRPO 與 FlowScale，在虛擬但物理一致的環(huán)境中直接對(duì) VLA 策略進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化，再將優(yōu)化后的策略部署到真實(shí)機(jī)器人上。2025-12-05 08:46:00
AI算法機(jī)器人
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token，竟然是被GRPO背刺了
根據(jù)多位研究者反饋，DeepSeek-V3.2 Speciale 在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)出現(xiàn)明顯的 Token 消耗異常。2025-12-05 08:45:00
AI模型數(shù)據(jù)
運(yùn)維日常：批量密碼修改任務(wù)如何優(yōu)雅地完成？
今天的任務(wù)，是批量修改 49 臺(tái)設(shè)備的初始密碼。看似小事，卻讓我再次體會(huì)：運(yùn)維不是體力活，而是思維活。自動(dòng)化不是選擇，而是習(xí)慣。2025-12-05 08:36:20
運(yùn)維修改密碼系統(tǒng)
Nature重磅：智能的盡頭是算力！谷歌大佬承認(rèn)「預(yù)測(cè)下一個(gè)詞即智能」
芯片速度觸頂，AI卻在瘋狂躍遷。摩爾定律不管用了！Nature最新文章給出一個(gè)顛覆直覺的解釋：智能的增長(zhǎng)不靠芯片，而是結(jié)構(gòu)被重新組織，更多單元被接入同一套協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。2025-12-05 08:14:31
智能AI谷歌
基于Linux軟中斷的網(wǎng)絡(luò)高負(fù)載CPU瓶頸分析
中斷是硬件與系統(tǒng)通信的核心方式，而網(wǎng)絡(luò)卡這類高速設(shè)備的中斷請(qǐng)求若頻繁觸發(fā)，會(huì)頻繁打斷內(nèi)核進(jìn)程，反而降低效率。軟中斷正是為解決這一問(wèn)題而生的“緩沖層”，它將緊急但非即時(shí)的中斷處理任務(wù)拆分，讓內(nèi)核能靈活調(diào)度。2025-12-05 08:09:43
Linux軟中斷CPU
從成本中心到價(jià)值引擎：CIO在AI時(shí)代必須完成的角色蛻變
在一場(chǎng)CIO閉門會(huì)議上，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者普遍表示，雖然企業(yè)在AI安全、治理和規(guī)范使用方面已有明顯進(jìn)展，但最大挑戰(zhàn)依然是——無(wú)法證明AI的可衡量投資回報(bào)率。多數(shù)AI項(xiàng)目停留在試驗(yàn)階段，帶來(lái)的只是流程改善與體驗(yàn)提升，卻難以直接轉(zhuǎn)化為成本節(jié)約或利潤(rùn)增長(zhǎng)。2025-12-05 07:07:00
CIOAIIT投資
決勝2026：智能體從試點(diǎn)到真正落地的務(wù)實(shí)指南
2026年將成為CIO規(guī)劃智能體的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，盡管董事會(huì)對(duì)AI寄予厚望，但大量項(xiàng)目仍停留在試點(diǎn)、無(wú)法產(chǎn)生真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值。企業(yè)要想在2026年成功應(yīng)用智能體，必須理解客戶與員工真正需要的不是“會(huì)聊天的AI”，而是能將意圖轉(zhuǎn)化為實(shí)際結(jié)果、替用戶完成任務(wù)的智能體。2025-12-05 07:00:00
CIO智能體人工智能
C++ 匿名命名空間詳解：優(yōu)雅地隱藏實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
匿名命名空間是 C++ 提供的一種更現(xiàn)代、更強(qiáng)大的工具，用于實(shí)現(xiàn)“文件級(jí)私有化”。它不僅解決了命名沖突，還填補(bǔ)了 static 無(wú)法修飾類型的短板。2025-12-05 06:30:00
匿名命名空間C++開發(fā)
FastAPI 身份認(rèn)證實(shí)戰(zhàn)：用 JWT 保護(hù)你的 API
JWT 是一個(gè)非常靈活和強(qiáng)大的認(rèn)證工具，理解并掌握它對(duì)于構(gòu)建安全的現(xiàn)代 Web 應(yīng)用至關(guān)重要。希望這篇文章能幫助你順利地將身份認(rèn)證功能集成到你的 FastAPI 項(xiàng)目中。2025-12-05 06:25:00
FastAPIJWTAPI
禁忌搜索算法：帶著"黑名單"去優(yōu)化
禁忌搜索是爬山法的升級(jí)版，它的核心改進(jìn)就是：給算法裝了一個(gè)記憶系統(tǒng)！2025-12-05 06:15:00
Python禁忌搜索算法
Pandas 新手封神指南：十個(gè)必學(xué)技巧，輕松搞定 Excel 搞不定的數(shù)據(jù)分析
Pandas的核心就是“用最簡(jiǎn)單的代碼做最復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理”，新手不用死記硬背，先掌握這10個(gè)技巧，遇到實(shí)際問(wèn)題時(shí)對(duì)照?qǐng)鼍罢掖a，很快就能上手。2025-12-05 06:00:00
PandasExcelPython
這個(gè)隱藏的 HTML 屬性讓文件上傳效率提升 10 倍
看起來(lái)很專業(yè)，對(duì)不對(duì)？直到有一天，我上傳了一個(gè)文件，還沒等它到后端，就被自己前端邏輯搞崩了。于是我開始往代碼里瘋狂加條件、加雙重判斷、加“測(cè)試用特例”， 結(jié)果越補(bǔ)越亂，越寫越心虛。2025-12-05 02:35:00
JavaScripHTML前端
DeepSeek V3到V3.2技術(shù)演進(jìn)全解析
DeepSeek V3于2024年12月發(fā)布，作為基座模型。隨后基于相同架構(gòu)的DeepSeek R1推理模型發(fā)布，通過(guò)額外的后訓(xùn)練專注于推理能力。今年陸續(xù)發(fā)布了V3.1和V3.2-Exp作為過(guò)渡版本，V3.2-Exp的主要目的是讓生態(tài)系統(tǒng)和推理基礎(chǔ)設(shè)施為V3.2做好準(zhǔn)備。2025-12-05 02:01:00
DeepSeekV3.2技術(shù)推理模型
AI時(shí)代，CISO正在淪為“首席背鍋官”？
從"指定掃興者"(PartnerCentric的Stephanie Harris語(yǔ))到"AI守護(hù)者"，CISO在AI時(shí)代的身份轉(zhuǎn)型，是一場(chǎng)充滿挑戰(zhàn)卻又價(jià)值卓著的征程。2025-12-05 02:00:00
AICISO身份轉(zhuǎn)型
別盲目梭哈 Agentic AI！先看清“確定性”的崩塌與“概率性”重建
我們正在從牛頓力學(xué)的“確定性時(shí)代”，跨入量子力學(xué)的“概率性時(shí)代”。在梭哈 Agentic AI（自主智能體）之前，如果看不清這兩者的斷裂，你的系統(tǒng)注定會(huì)崩塌。2025-12-05 01:58:00
AgenticAI智能體
運(yùn)營(yíng)商到底懂不懂技術(shù)？
AI浪潮對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)和崗位的沖擊剛剛開始，國(guó)外運(yùn)營(yíng)商裁員已經(jīng)是普遍現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商員工也需直面這樣的挑戰(zhàn)，在技術(shù)、業(yè)務(wù)等各方面能力上進(jìn)行精進(jìn)和迭代，才能確保自己不被時(shí)代淘汰。2025-12-05 01:52:00
運(yùn)營(yíng)商AI網(wǎng)絡(luò)
Agent自動(dòng)化工作流：n8n、dify、coze，誰(shuí)更強(qiáng)？
“連接一切”的流程編排工具，不局限于AI。它的底層邏輯是通過(guò)可視化節(jié)點(diǎn)（Node），將API調(diào)用、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、消息通知、文件處理等常見任務(wù)模塊化，用戶拖拽節(jié)點(diǎn)并設(shè)置參數(shù)，即可構(gòu)建自動(dòng)化流程（比如“定時(shí)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)→清洗后存入數(shù)據(jù)庫(kù)→觸發(fā)郵件提醒”）。2025-12-05 01:45:00
Agentn8ndify
對(duì)比Snowflake與Leaf-Segment算法的時(shí)鐘回?fù)芴幚聿呗裕鬟m用于什么規(guī)模系統(tǒng)？
在分布式系統(tǒng)中，生成全局唯一、趨勢(shì)遞增的ID，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分庫(kù)分表、鏈路追蹤的基石。Snowflake（雪花算法）和由美團(tuán)開源的Leaf-Segment（Leaf號(hào)段模式）是其中最具代表性的兩種方案。2025-12-05 01:25:00
SnowflakeSegment算法
2026年應(yīng)該了解的20個(gè)Agentic AI框架，特征、場(chǎng)景、優(yōu)劣勢(shì)一文看明白
Java/Scala平臺(tái)的高性能分布式計(jì)算框架，采用Actor模型簡(jiǎn)化并發(fā)編程，雖然不是專門為AI智能體設(shè)計(jì)，但因其強(qiáng)大的分布式處理、容錯(cuò)和消息傳遞能力，被廣泛用于構(gòu)建大規(guī)模多智能體系統(tǒng)，特別是需要高可靠性和可擴(kuò)展性的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。2025-12-05 01:25:00
AgenticAI框架
Agentic RAG：給傳統(tǒng) RAG 裝個(gè)“智能導(dǎo)航”，專治各種 “超綱提問(wèn)”
這篇文章實(shí)操性拉滿，聚焦醫(yī)療內(nèi)容的 RAG 和 Agentic RAG 實(shí)驗(yàn)。展示了一個(gè)小小的路由智能體和條件工作流，就能讓 RAG 系統(tǒng)更靈活、更懂上下文，還能控制迭代成本。2025-12-05 01:23:00
RAGAgentic系統(tǒng)架構(gòu)
Agent遇見圖譜，檢索能力大幅提升
Agent-as-a-Graph 用“一張圖”把“誰(shuí)能干啥”說(shuō)得清清楚楚：工具不再隱身，代理不再背鍋，檢索一次到位，多智能體終于可 scale 到生產(chǎn)級(jí)。2025-12-05 01:23:00
AgentRecallGraph
瀏覽器自動(dòng)化革命：從 Selenium 到 AI Browser 的 20 年進(jìn)化史
傳統(tǒng)自動(dòng)化有一條隱形天花板：能點(diǎn)、能輸、能跳——但完全“不理解你”，像是缺少了靈魂。而 AI 恰好相反：能理解、能推理、能規(guī)劃——但不會(huì)真的動(dòng)手，像是缺少了身體。瀏覽器自動(dòng)化走到 2025 年，迎來(lái)了關(guān)鍵提問(wèn)：如何讓“懂你”的 AI，指揮“會(huì)動(dòng)手”的瀏覽器來(lái)大干一場(chǎng)？2025-12-05 01:21:00
瀏覽器SeleniumBrowser
2025，AI Agent 告別 “概念炒作”，進(jìn)入規(guī)模化實(shí)戰(zhàn)期
當(dāng) AI Agent 能像資深員工一樣解決專業(yè)問(wèn)題，還能模板化復(fù)用、價(jià)值精準(zhǔn)量化時(shí)，規(guī)模化部署的條件就完全成熟了 —— 人機(jī)共存的全新工作生態(tài)，正在加速到來(lái)。?2025-12-05 01:15:00
AIAgentGraphRAG
如何評(píng)估智能體效果呢？LangChain 團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
LangSmith Assist 需要連接真實(shí)的 LangSmith API。對(duì)真實(shí)服務(wù)運(yùn)行評(píng)估既慢又貴。更好的辦法是把 HTTP 請(qǐng)求記錄到文件系統(tǒng)，測(cè)試時(shí)重放它們。Python 可以用 vcr；JS 的話，可以通過(guò) Hono app 代理 fetch 請(qǐng)求。2025-12-05 01:00:00
LangChainHTTPPython
動(dòng)態(tài)MCP集成：讓AI代理實(shí)現(xiàn)工具的自主適配與高效協(xié)同
動(dòng)態(tài)MCP集成打破了傳統(tǒng)工具集成的僵化模式，讓AI代理從“預(yù)設(shè)功能的執(zhí)行者”進(jìn)化為“按需組裝能力的決策者”。隨著技術(shù)的成熟，這種范式將推動(dòng)智能體從單一工具調(diào)用走向復(fù)雜生態(tài)協(xié)作，最終實(shí)現(xiàn)“工具即上下文，決策即集成”的終極目標(biāo)。2025-12-05 00:24:00
MCP集成AI代理工具
散修帶你入門鴻蒙應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)第三節(jié)：流程控制
煉氣三重天【教學(xué)目標(biāo)】1.掌握ifelse（分支）、switchcase（固定值匹配）的語(yǔ)法與場(chǎng)景差異，能處理嵌套邏輯2.明確for（已知次數(shù)）、for...o...2025-12-03 22:53:24
鴻蒙基礎(chǔ)煉氣期
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